Das ZHAW-Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) hat gemeinsam mit dem Unternehmen Fluence Energy ein Softwaremodul zur Optimierung bestehender Photovoltaik-Anlagen entwickelt. Die neuartige Technologie kann auftretende Energieverluste eines Solarkraftwerks durch elektronische Ausfälle, Trackerfehler oder verschmutzte PV-Module diagnostizieren. Somit wird frühzeitig erkannt, wann ein Eingriff ins System notwendig ist. Weiter ist das Programm im Stande zu entscheiden, wann sich eine Wartung der Anlage tatsächlich lohnt. «Unsere Herausforderung bestand darin, ein Softwaremodul zu entwickeln, das seine Schätzungen unter Einbeziehung einer datengetriebenen KI erstellt, dabei aber auch das breite Fachwissen über die Anlage miteinbezieht, um Entscheidungen zu treffen, die auch für die Ingenieur:innen, die die Anlage betreiben, nachvollziehbar sind», erklärt Projektleiterin und ZHAW-Teamführerin Lilach Goren Huber.
Intelligenter Betrieb von Solarkraftwerken dank hybridem KI-Modell
08.02.2024 - Forschende des ZHAW-Instituts für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) haben im Rahmen eines Innosuisse-Projektes ein Softwaremodul entwickelt, das mittels AI Energieverluste von Solarkraftwerken minimiert. Zudem wird aufgezeigt, wann sich eine Wartung der PV-Anlage lohnt.
